AI/ML общност в България – има ли интерес?, AI/ML

Здравейте! Аз съм украинец, отскоро в България. Вече почти 20 години съм в ИТ включително и в машинното обучение, изкуствения интелект, разпределените системи и друго. Наскоро започнах да се включвам в местни dev комюнитита и забелязах че няма активна общност, фокусирана конкретно върху машинното обучение. Идеята ми да създам пространство като уебсайт + Discord – с полезни материали, примери, дискусии и съвети на тема ML, но с български фокус.
Ще има съдържание както за начинаещи:
-основи от математика и статистика за ML,
-обяснения на ключови концепции и модели,
и за напреднали:
-сравнение на LLM модели и use-case-и,
-Vibe Coding, LoRA и други,
-как да интегрираме ML в реални продукти и процеси

Въпрос към вас:
Има ли интерес към подобно нещо? Може би има такова комюнити, но аз не съм го открил. Интересно ли ви звучи да се присъедините дори само за разговор и идеи?
Пишете в коментар или в ЛС – ще се радвам на всяка обратна връзка!

Залагам на auto-complete бот, но все пак, какво ти е разбирането за LLM?

EDIT: Между другото "комюнити" е общество на Български, не изглежда по-интелигентно ако го транслитерираш. И все пак, залагам, че споря с бот Интересно как може да знае думата и да използва грешната в няколко изречения по-долу.

Това мнение е било редактирано от PxL на 16-05-2025, 02:34

Не съм бот и българският не ми е роден език. случи се че се преместих
>>но все пак, какво ти е разбирането за LLM?
Широк въпрос.

От практична гледна точка фреймуърци LangChain, LangGraph, Dspy. Основни инструменти Ollama, LiteLLM и други, разни трикове с промпти. Как се файнтюнва с PEFT, LoRA или как се тренира персонализиран модел за з NER, Sentiment Analysis. Работа с документи RAG, насочени бази, Self-correction и други може и да забравям нещо.

От теоретична - математика. Как работят енкодерите и декодерите… включително позиционно кодиране на думи и как е устроен cross-attention. Разликите между BERT, GPT, T5 и други посложни архитектури.

НО не искам да е само за LLM
сложни статии смятам едва ли са нужни (и без това има много инфо на английски). така че идеята е поскоро насочена към начинаещи.
LLM не е крайъгълният камък има и други интересни генеративни посоки (diffusion, GAN). Например работа с Comfy, какво е IPAdapter и тн
И от теоретична страна няма смисъл да се навлиза в свръхсложности. Идеята е да се даде базова основа какво е векторно пространство и как се търси в него, какво е ентропия и cross-ентропия, основи на теория на вероятностите. и плюс базовите алгоритми свързани с това.

Можеш да започнеш с нещо по-просто, като перцептрон например?

Това мнение е било редактирано от PxL на 16-05-2025, 13:13

да, нещо такова. перцептронът на Розенблат е супер пример- не ти трябва backprop за да го обучиш, математиката е елементарна.
ще пробвам да напиша 2-3 лесни статии на български и ще вдигна прост сайт с форма за обратна връзка и ще видя какво ще излезе. Мога ли да разчитам на фидбек от теб преди да публикувам (виждам че разбираш от темата)?

Пари се правят от обучения (не случайно Наков още преди 20 години направи НАРС)

Когато убедиш някой доброволно да ти предаде голяма сума в замяна на малко стока, малка услуга или нищо. Другото е само въртене на парите, но не правенето им.

Ммм, а "обучение" какво е?
Мен ако питаш, в случая е някъде между "малка услуга" и "нищо".